摘要：隨著時代不斷進步與社會經濟的高速發展，在大數據時代背景下，工業工程的內涵不斷豐富起來，其本質功能也在不斷的創新和完善。本文主要針對大數據背景下工業工程的內涵及其本質功能進行分析，目的是進一步促使大數據與工業工程聯系在一起，構建復合型的管理模式，促進我國的進一步發展。
關鍵詞：工業工程;大數據背景;內涵;本質功能
1工業工程的內涵分析
在工業經濟時代背景下，當時的企業為了盡可能降低生產成本，實現利潤的最大化，開始采用勞動分工的模式來提高工人生產效率，并在企業庫存管理上，對庫存進行合理控制，起到降低成本的作用。此外，在企業業務管理上也開始注重提升企業競爭力，縮小管理成本。在大數據背景下，企業所處的商業環境發生了很大的變化，主要表現為顧客的需求千變萬化，生產技術創新速度不斷加快，產品生命周期不斷縮短，市場競爭愈發激烈。
其中工業工程本質內涵主要如下，一在學科屬性上屬于工程類科學技術，且是主要解決管理問題的工程技術;二在理論方法上屬于系統工程的理論方法，且與計算機系統技術相結合;三在研究對象向由人員、設備、物料、信息以及能源共同構成的集成系統;四在應用領域上主要用于生產領域，要求用于金融和服務領域;五在思想與原則上以問題導向，立足整體，規范管理和持續改進為原則;六將顧客滿意、提高生產效益、效率，增強外界環境的適應性，強化責任意識為目標;七在將改善、創新、規劃、設計以及評價作為基本職能。
2有關工業工程的發展現狀
與國際上的其他國家相比較，工業工程技術在我國的發展較為緩慢。自改革開放以來，工業工程的發展才逐漸走上正軌。目前，工業工程被應用于諸多領域，成為現代社會進步與科技發展必不可少的重要因素。工業工程被逐漸應用到相關企業的管理中，為企業的健康有序發展提供了基礎性保障。其中，工業工程的出現，為企業的進一步管理與發展注入了新的生機與活力，促進了企業有關工業工程技術相關方面的再次蓬勃發展。另外，現代工業工程的出現，是以先進的計算機信息技術為手段為企業及相關部門的發展提供動力的。
并且，目前以先進的計算機信息技術為主要手段的工業工程技術，將在社會生產力與科學技術高速發展的今天，為社會的進步發展與相關行業的創新應用作出不可磨滅的貢獻。除此以外，目前的工業工程技術在與國際接軌。與此同時，由于上文提到過，我國的工業工程技術發展相對較為緩慢，因此，我國在有關工業工程技術的應用層面，可以選擇在借鑒其他國家經驗的基礎上，取其精華，去其糟粕，不斷創新發展，逐漸使得有關工業工程技術的相關應用部門取得超越性的發展與變化。
3大數據時代下工業工程改善技術特點
大數據時代下原有的工業工程需要進一步改善技術，以便實現更為先進的管理目標。工業工程在大數據下的改善技術可以概括為以下內容，立足知識資源科實用價值的共享性、間接性、增值性等特征，可將知識資源向集約化方向發展，以此為基礎可以實現管理方法和管理技巧的創新。工業工程在大數據時代下改善技術的特征是虛擬性、集群性、模糊性以及融合性。所謂虛擬性就是借助信息技術在操作軟性操作系統的情況下，將優勢資源整合在一起，進一步優化工作流程，減少硬件設施的投入，節約成本。
此外，要對市場變化有高度的敏感性，要善于借助網絡技術獲取全球市場的資源。所謂集群性是指將技術和市場需求，管理創新與技術創新結合在一起，立足整體提高技術的改善效果。所謂模糊性就是大數據背景下改善技術的創新靈感無處不在，創新改善方案也由之前的個人逐漸轉向團隊性作業，因此改革管理創新的內容就是“智力群體”。所謂融合性就是在大數據背景下各個企業之間的合作越來越密切，為全球化經濟的發展奠定了堅實的基礎。各個企業在相互合作的過程中可更加合理配置資源，實現資源共享。大數據時代背景下工業工程就需要將合作、多元與共享結合在一起。
4企業加快探索工業大數據應用發展路徑
4.1通過全流程應用獲得質的突破
數據管理能力是基本功，也是構建“工業智腦”的關鍵和基礎。要重視提升數據管理能力，圍繞數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等內容規劃數據管理能力建設路徑，夯實企業數據應用基礎。建設完善設計工具、標準部件、流程工藝、試驗測試等云端資源庫，打通產品全生命周期數據鏈。深化虛擬仿真、知識挖掘、智能決策等技術在數字設計中的應用，構建數字化高效研發體系。推動產品研發、生產制造、經營管理等系統數據的貫通共享和應用，提升在高級排產、協同制造、質量管理、遠程維護、能源管控等方面的智能化能力。
4.2加強工業大數據應用發展指導
分行業梳理工業大數據應用路徑、方法模式和發展重點，編制工業大數據應用指南，引導企業工業大數據應用方向。加快研究制定科學有效的工業大數據應用水平評估標準，對我國、各地及企業工業大數據應用現狀、應用水平進行監測、分析和評估，引導地方、企業依據評估標準和結果，循序漸進提升應用水平。落實《工業數據分類分級指南(試行)》，推動構建以企業為主體的工業數據分類分級管理體系，促進工業數據應用價值有效釋放。
4.3加強全方位創新實現系統升級
圍繞工業互聯網平臺和制造業“雙創”平臺培育，深化工業大數據與邊緣計算、信息物理系統(CPS)等新興技術在制造業領域的融合應用，發展數據驅動的新技術、新業態和新模式。利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。大企業開放數據資源和工具，擴大跨產業鏈、跨平臺、跨區域數據流通和協作范圍，提升數據復用創新能力，培育規?；ㄖ?、協同制造、制造能力交易等制造業新模式新業態。制造企業、供應鏈企業和金融企業加強數據對接和信息開放共享，建立基于工業運行數據分析的主體資信評級體系，依托評級結果探索開展融資租賃、質押擔保、信用保險等產融服務新模式。
4.4加強組織保障
(1)健全工作推進機制。省級工業和信息化主管部門(大數據產業主管部門)要建立工業大數據推進工作機制，統籌推進地方工業大數據發展。鼓勵各地因地制宜加強政策創新，開展重大問題研究，實施政策評估咨詢，助力工業大數據創新應用。(2)強化資金人才支持。發揮財政資金的引導作用，推動政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創新產品和服務，扶持工業大數據創新創業。完善人才培養體系，培育既具備大數據技術能力又熟悉行業需求的復合型人才。(3)促進國際交流合作。圍繞政策、技術、標準、人才、企業等方面，推進工業大數據在更大范圍、更寬領域、更深層次開展合作交流，不斷提升國際化發展水平。
工業工程論文投稿刊物：現代商貿工業致力于宣傳報道黨和國家有關經濟改革、建設與發展，探討國內外現代經濟管理領域及相關自然科學領域的新理論與新觀念，反映國內外現代經濟管理及相關領域的理論研究與科學研究成果。
結語
綜上所述，以上就是本文分析的大數據時代下工業工程的內涵及融合發展，希望對工業工程的研究有一定的參考價值，充分發揮工業工程的管理優勢，推動大數據工業工程的不斷發展。
參考文獻
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作者：趙林
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