摘 要：針對傳統的智慧旅游微縮模型場景設計方法中微縮場景設計精度低的問題，提出一種基于三維激光和 AR 技 術的智慧旅游微縮模型場景設計方法。利用三維激光掃描技術獲得旅游場景的三維點云數據，使用統計量描述場景特征， 根據場景特征采用目標作用距離計算方法計算微縮模型場景距離。在此基礎上，采用分層制作的方法，將旅游場景分為多 個模塊與子場景，結合得到的模型場景距離，得出智慧旅游微縮模型場景。實驗對比結果表明，此次提出的基于三維激光和 AR 技術的智慧旅游微縮模型場景設計方法比傳統的方法微縮場景設計精度高，實際應用意義更強。
關鍵詞：微縮模型;場景設計;三維激光;AR 技術;場景距離計算;場景構建;智慧旅游
0 引 言
交通快速發展以及人民生活水平提高，為旅游業發 展提供了更廣闊的發展空間。同時，計算機與網絡計算 機技術的發展，旅游業與信息技術的結合為其發展提供 了新的契機。與傳統旅行業相比，智慧旅游能夠為游客 提供更加豐富的服務信息，用戶獲取信息更加便捷。但 是，智慧旅游微縮模型場景創建上，出現場景設計精度 低的問題，針對目前存在問題，提出一種三維激光和 AR 技術應用到智慧旅游微縮模型場景設計方法。
微縮模型場景是指現實中已存在，或已有過描述的場景按照一 定比例等比縮小制作出來，給游客一種不同的視覺感 受。微縮模型場景有助于游客全面、整體地觀察景區， 并且具有一定的裝飾性。 此次基于三維激光和 AR 技術的智慧旅游微縮模 型場景設計方法從微縮模型場景距離計算和微縮模型 場景構建兩方面完成智慧旅游微縮模型場景的設計。 實驗對比結果表明，此次設計的基于三維激光和 AR 技 術的智慧旅游微縮模型場景設計方法比傳統方法的微 縮場景設計精度高，具有一定的實際應用意義。
1 微縮模型場景距離計算
為使微縮模型場景展現更加準確、直觀，對微縮模型場景距離計算。在對微縮模型場景距離計算之前，利 用三維激掃描技術獲取旅游場景三維點云數據[1] ，分析 旅游場景結構特征，繪制大致草圖，確定建筑模型的規 模大小、色彩[2] 以及綠化等要素，減少場景面數。導入旅 游文件，統一文件單位[3] ，保證場景后期拼合的無縫隙銜 接。同時，在每個模型、貼圖上設置有序的英文名稱，防 止后期修改時出現錯誤。 由于景區建模數據量較大，旅游場景中任何目標大 小不同，首先使用統計量描述場景特征[4] 。
通過上述計算得到的坐標，確定實際場景與模型場 景的平面位置，將載入的場景位置進行加載和解析[7] ，將 相關位置信息存儲到相應數組中，得到微縮模型中各個 場景之間的距離，為實際的智慧旅游微縮模型場景設計 中提供依據。
2 微縮模型場景構建
根據上述得到的微縮模型場景距離[8] ，構建智慧旅 游微縮模型場景，由于制作過程中占用計算機過多資 源，采用分層制作[9] 方法，根據旅游地貌和基礎設施等不 同模塊，建立多個子場景[10] ，將子場景合并，形成最后的 智慧旅游微縮模型場景。首先對旅游地圖矢量化[11] 處理，具體過程為： 1)建立地圖模板[12] 將地圖掃描成位圖文件[13] ，采用 FLASH 導入功能， 將位圖導入到 FLASH 中，將其放置在單獨圖層中，根據 地圖實際大小調整尺寸。 2)繪制矢量地圖 新建圖層作為矢量地圖圖層，以模板地圖為依據， 將模板中的建筑物、道路、湖泊等文字做矢量化處理，以 相應顏色對應，最后將整個模板圖層刪除。 3)完善矢量地圖 對矢量地圖進行修改和潤色。獲得矢量圖后，構建 智慧旅游微縮模型場景。
3 實驗對比
為證明基于三維激光和 AR 技術的智慧旅游微縮 模型場景設計方法的有效性，以某地智慧旅游地所提供 的數據為基礎，選取其中某一處旅游場景作為實驗基礎 數據。為使實驗結果更加具有說明性，將傳統方法與此 次的基于三維激光和 AR 技術的智慧旅游微縮模型場 景設計方法進行對比。 在實驗過程中，從某地旅游數據中選取一張旅游場 景圖片 x，將該圖片縮放到大小為 qn × ln，使其最小邊等 于 256，將該圖片隨機裁剪為 256 × 256 大小的塊，用 xt 表示。
然后在 xt 和它的水平變換中抽取 5 個 256 × 256 的圖片塊，得到 10個圖片塊。 根據上述計算給出的圖片作為實驗數據，分別使用 兩種方法繪制該旅游場景的網格線。 在實際的場景創建中，存在一些看不見的物體，會 直接影響微縮模型場景設計的精度。為保證旅游微縮 模型場景設計方法設計的場景還原度高，對比傳統場景 設計方法和本文的微縮模型場景設計方法的設計精度。
本文的微縮模型場景設計方法網格 線少，基本保持在 50 條以下，反應旅游場景結構;而傳 統方法設計出的建筑結構網格線較多，基本在 50 條 網格線以上，結構不明顯，會直接影響微縮模型場景的 實際設計效果。基于該對比結果，將兩種方法的設計精 度進行對比分析。
本文微縮模型場景設計方法在網格線數量為 20 條時，精度達到 80% 左右，并且隨著網格線 數量增加，精度仍然能夠保持在 80% 左右，受網格線數 量影響較小;而傳統微縮模型設計方法在網格線數量為 20 條時，精度為 60% 左右，隨著網格線數量的增加，呈 逐漸下降趨勢，說明傳統方法受網格線數量影響較大， 導致設計精度較低。
經濟師論文投稿刊物：商業經濟與管理是浙江工商大學主辦的專業學術理論刊物，月刊，本刊自1981年創刊以來，一直堅持“商”字特色，專業性較強，在全國有一定的影響力與學術地位，先后獲得了國內學術期刊幾大權威評價體系的共同認可和一系列獎項。
4 結 語
針對傳統的智慧旅游微縮模型場景設計方法場景 分類準確率低和設計精度低的情況，提出基于三維激光 和 AR 技術的智慧旅游微縮模型場景設計方法。利用 三維激光掃描技術獲取旅游場景三維點云數據，根據該 數據計算微縮模型場景距離，在此基礎上，構建微縮模 型場景，實現智慧旅游微縮模型場景的設計。實驗對比 結果表明，此次提出的基于三維激光和 AR 技術的智慧 旅游微縮模型場景設計方法比傳統方法設計精度更高。
參 考 文 獻
[1] 周波，周玲強 .智慧旅游背景下增強現實對游客旅游意向影響 研究：一個基于 TAM 的改進模型[J]. 商業經濟與管理，2017， 23(2)：72⁃80.
作者：陳兆倩 1 ，王洪雁 2
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