內容摘要：文章采用我國1993-2017年的省際面板數據，運用收斂模型對中國省際消費水平的收斂性進行了分析。結果表明：中國省際消費水平存在σ收斂趨勢，但絕對β收斂不顯著，在控制相關變量后存在條件β收斂。最后，文章通過步進法得出了影響消費水平收斂速度的顯著因素，并指出加大中西部地區開放力度、提高地方社會保障支出水平能夠進一步挖掘我國的消費潛力。
關鍵詞：省際消費水平 收斂速度 影響因素 理論基礎
《消費經濟》(雙月刊)創刊于1985年，由湘潭大學、湖南商學院、湖南師范大學主辦。本刊辦刊宗旨：研究消費理論指導生產經營提供消費信息引導居民消費。主要欄目：理論與探討、國外消費、學術爭鳴、消費發展戰略研究、專題調查、問題與建議、消費知識介紹、消費問題觀點摘要等。經濟刊物。專門從事消費領域理論和實際問題研究。
(一)消費理論
消費理論的相關研究表明，消費與收入具有很強的相關性，其中較有代表性的是凱恩斯的消費模型：C=a+bY。該模型僅考慮了收入對消費的影響，并且其隱含了平均消費傾向遞減這一假設，即從長期來看，隨著收入的增加，消費占收入的比例會逐漸降低。但后來的實證研究并不支持平均消費遞減假設，長期的平均消費傾向具有很強的穩定性，說明影響消費的因素除了收入之外，還存在其他諸多因素。目前，國內對我國省際經濟的收斂性研究較多，但研究熱點主要集中在收入水平或GDP等指標的收斂，其大多數研究都支持我國人均收入水平存在條件β收斂。根據2017年國家統計發布的數據，我國省際的平均消費傾向差異較大，其中最高的是江蘇(1.136)，最低的是吉林(0.706)。因此，就區域的消費水平的研究來說，收入差異雖然是造成區域消費水平差異的重要因素，但不是唯一因素。區域間消費水平的收斂性與區域間收入的收斂性是否一致，十分值得關注。同時，影響區域間消費水平收斂性的因素也可能與影響區域間收入收斂性的因素不相同。近年來，隨著我國經濟結構調整和轉型，特別是以消費驅動經濟增長的經濟政策的實施，使我國消費環境發生了很大變化，因此采用最新數據來對我國區域消費水平的收斂性進行研究很有必要。
(二)收斂性理論
對經濟發展的收斂性分析主要包括σ收斂和β收斂兩種方法，本文將這兩種方法應用于中國省際消費水平的收斂性分析。其中σ收斂是指省際消費水平的差距呈縮小的趨勢，可以用省際消費水平對數值的標準差來衡量。如果σ收斂存在，則說明區域之間的消費的絕對水平將趨于一致，因此其是一種絕對收斂;β收斂是從省際消費水平的增長率差異來考慮收斂性，如果當前消費水平低的區域其消費水平增長率高于當前消費水平高的區域，那么就意味著各地消費水平將趨于一致。β收斂又可分為絕對β收斂和相對β收斂，絕對β收斂是在不考慮其他因素的情況下區域消費水平存在收斂，而相對β收斂則是在對影響區域消費水平的其他因素進行控制的條件下存在收斂。現實中，由于影響區域消費收斂的因素較多，因此一般來說絕對β收斂是不顯著的，只有在控制一些條件變量后才會存在顯著收斂。
中國省際消費水平收斂性的理論模型
(一)中國省際消費水平的σ收斂
如前所述，我國目前省際消費水平的絕對差異是比較大的，因此本文首先通過σ收斂來考察省際消費水平是否存在絕對收斂的趨勢。σ收斂性檢驗中，一般采用消費水平對數值的標準差的變化趨勢來衡量收斂的趨勢：
(1)
其中， Xit是指t時期i地區的消費水平，Xt是指t時期全國各省的平均消費水平，n代表地區的數量，i=1，2，……，n。通過計算各個時期的σt值，形成時間序列，可以考察消費水平的σ收斂性。如果σt隨時間推移逐漸變大，則說明σ收斂不存在;反之若 σt逐漸變小，則說明中國省際消費存在σ收斂性，即省際消費的絕對差異趨于縮小。
(二)中國省際消費水平的β收斂
1.中國省際消費水平的絕對β收斂模型。本文借鑒巴羅等人在研究經濟增長的收斂性中所提出的模型，將中國省際消費水平的絕對β收斂界定為初始消費水平與消費水平的增長率呈負相關，并提出相應的檢驗β收斂性的計量模型：
(2)
其中Ci0表示所考慮期間的期初i地區的初始消費水平，Cit表示所考慮期間的期末i地區的消費水平。模型中的系數β則驗證了β收斂是否存在，若β<0，則說明存在β收斂，且此時可計算出收斂速度為(其中T是所考慮期間的總期數);若β>0，則說明不存在β收斂。
2.中國省際消費水平的條件β收斂模型。絕對β收斂模型實際上只考慮了初始消費水平這一個因素對消費水平增長率的影響，為了考察影響省際消費水平收斂性的因素，本文在絕對β收斂模型的基礎上引入條件β收斂的計量模型，即在模型中加入可能影響省際消費水平收斂性的其他因素，并對這些因素的顯著性以及引入這些因素后對模型的影響進行檢驗，從而得到計量模型：
(3)
上式中， Xi表示可能影響省際消費水平的因素，如房價、社會保障水平等。若在引入某個條件變量后，該變量顯著且整個模型的顯著性提高，則說明該因素對省際消費水平具有重要意義。
數據來源和數據處理
本文所使用數據主要來源于國家統計局公開出版的中國統計年鑒，少數省份某些年份的數據在中國統計年鑒中有缺失，對此本文通過查閱該省份的統計年鑒補齊。其中，消費數據在中國統計年鑒中有兩種統計來源，一種是根據支出法計算的居民消費水平，另一種是根據中國家庭住戶調查統計得到的家庭居民消費支出，兩種數據在統計口徑上略有區別。需注意的的是，居民消費水平數據統計歷史較長，從上個世紀90年代就可以查到，而家庭居民消費支出只能查到2002年以后的數據。為考慮數據的連續性和可得性，本文采用居民消費水平作為收斂性分析的依據。其中σ收斂和絕對β收斂分析使用了1993-2017年我國各省(自治區、直轄市)的消費水平數據。由于相關指標早期的數據缺失，且σ收斂分析顯示2007年以前省際消費水平不收斂，絕對β收斂也不顯著，因此在條件β收斂中本文只采用了2007-2017年的數據。另外，消費水平數據和收入等數據本文根據國內生產總值平減指數進行了調整，從而排除了價格因素的影響，因此在模型分析時不再考慮價格因素。數據的處理和分析本文采用SPSS22統計分析軟件。
(一)省際消費水平的σ收斂
首先，本文對省際消費水平得σ收斂進行統計檢驗。根據式(1)計算的σ值的時間序列結果如圖1所示。
由圖1可知，我國省際消費水平σ值的時間序列在1993-2017年間存在波動，其整體趨勢來看可以分成兩個階段：第一階段為1993-2000年，這一階段σ值呈緩慢上升的態勢，說明該時期省際消費水平呈發散狀態，即各省的消費水平差距在擴大;第二階段為2007-2017年，雖然在2016年σ值出現了短暫上升，但整體來看這一階段σ值快速下降，這與我國在2007后實施的刺激內部消費的政策有關，其激發了中西部相對落后地區的消費潛力，因此2007-2017年我國省際消費水平的絕對差異在逐漸縮小。但σ收斂作為一種存量分析，其存在一定的局限性，為進一步探索我國省際消費水平收斂的速度和路徑，還需要進行β收斂分析。
(二)省際消費水平的絕對β收斂
本文將各省消費水平數據代入式(2)進行回歸，得到的主要統計量結果如表1所示。
從回歸結果來看，模型的顯著性較強，F值接近20說明模型的設定沒有顯著錯誤，但R平方值不到0.1，說明初始消費水平對消費水平增長率的解釋力較差，回歸系數β為負，符合理論預期，但β值極小，不顯著。因此，回歸結果表明在不考慮其他因素的情況下，我國省際消費水平不存在收斂特性，這與上述我國存在消費水平的σ收斂相悖，同時這也說明存在影響我國省際消費水平收斂性的其他因素。
(三)省際消費水平的條件β收斂
如上所述，由于我國省際消費水平的絕對β收斂并不顯著，因此必須通過控制其他因素來考察消費水平的收斂性。現實中，導致區域消費差異的因素除了收入以外還存在多種因素，但目前學術界對區域消費水平影響因素的研究較少，從已有的關于消費水平的研究結果來看，除了收入水平以外，城鄉差異、社會保障程度、政府行為、消費習慣、對外貿易、住房價格、人口結構等因素都對區域消費水平的差異具有很大的影響。對此本文首先通過條件β收斂模型對我國省際消費水平的收斂性因素進行了探索性研究，并利用模型(3)構建如下的檢驗模型：
(4)
模型(4)中，本文根據前人的研究結果和數據的可得性，考慮了除初始消費水平(LogCi0) 外的11個變量Xi：其中，用初始收入水平和收入增長率表征區域經濟發展程度;用一般預算支出和住房保障支出表征區域財政情況和社會保障情況;用總撫養比和平均出生率表征區域社會人口特征;用城市人口密度，建成區面積，城市化率表征區域城鎮化進程;用進出口總額表征區域的對外開放程度;用商品房價格表征區域房價漲幅。各個變量中，初始收入直接采用期初經價格調整的收入，出生率采用分析期間的平均值，其他變量均采用期末值與期初值之比的對數，即的形式進入模型。回歸過程通過SPSS22軟件進行，輸出回歸結果如表2、表3所示。
回歸結果表明，當11個變量全部進入模型時，模型的解釋力和顯著性得到增強，但是各個變量的回歸系數的顯著性不理想，除住房保障支出以外，其他變量的顯著性水平均大于0.1，其中顯著性相對較高的有收入增長率。考慮到時間序列數據的共線性問題，本文在回歸過程中進行了共線性診斷(結果如表4所示)，結果表明初始收入水平和城市化率存在較嚴重的共線性，因此將這兩個變量剔除以后重新回歸得到結果如表5所示。
新的回歸結果的R平方和F值變化不大，故不再列出。剔除共線性之后，各變量回歸系數的顯著性明顯提升，住房保障支出和進出口總額在0.05的水平上顯著，初始消費水平和平均出生率在0.1的水平上顯著。此時表征收斂速度的初始消費水平的回歸系數為-0.231，其值為負符合理論預期，結合分析所考慮時間區間(2007-2017)可計算出收斂速度為0.011。其他變量的系數符號也值得關注，收入增長率、一般預算支出、住房保障支出、建成區面積、進出口總額系數為正，即這些因素促進了消費的增長;出生率、城市人口密度和商品房價格系數為負，即這些因素阻礙了消費的增長。其中商品房價格表現不顯著，許多研究表明商品房價格是影響消費的重要因素，但本文的數據并不支持這一點。
綜上所述，2007-2017年間，我國省際消費水平的條件β收斂是存在的。在控制了住房保障支出、進出口總額、平均出生率、收入增長率、一般預算支出等因素后，我國省際消費水平按照每年大約1.1%的水平收斂。
(四)省際消費水平的條件β收斂的影響因素
1.步進法分析過程與回歸結果。為了進一步分析影響省際消費水平收斂的因素，本文利用SPSS22軟件回歸分析中的步進法對上述變量進行分析。本文利用步進法將起到兩個方面的作用：一是找到對區域消費增長最顯著的因素，二是通過依次引入不同的變量考察其對β0(表征了收斂的速度)的影響，從而確認對區域消費收斂性影響最為顯著的因素。當將引入的變量和刪除變量的臨界值分別設為0.05、0.10和0.10、0.20時，都只得到進出口總額和住房保障支出兩個變量，臨界值設為0.20和0.30時輸出的回歸結果摘要如表6所示。
表6顯示了步進法得到的3個模型的回歸結果，這是在設定的臨界值(進入0.20、刪除0.30)的條件下最佳模型。在只考慮進出口總額、住房保障支出和收入增長率這3個控制變量的情況下，模型的解釋力和顯著性都有所提高，而且除收入增長率以外，其他變量的回歸系數都在0.05的水平上顯著。更重要的是，隨著變量的順次進入，初始消費水平的回歸系數也在變化，由于已排除了共線性的影響，因此本文可以在保障模型的解釋力和顯著性的情況下，依次分析各個控制變量對收斂速度的影響，為了更清楚的分析這一點本文將各個模型回歸系數的變化列入表7。
分析結果表明，進出口總額和住房保障支出對收斂速度有正影響，其中進出口總額的影響較大，這表明地區對外開放程度和社會保障程度不僅對消費有絕對的增長效應，而且還是促進地區間消費水平收斂的重要因素;收入增長率雖然自身的回歸系數為正，即收入的增長促進了消費的增長，但其對收斂速度的影響為負，這表明各地區收入的增長導致了區域消費水平的發散。出現這一結果有兩種可能的原因：一是各地區收入增長本身是發散的，二是各地區收入增雖然收斂，但收入引起的消費水平不同，即各地的消費傾向不同。
結論
本文采用我國1993-2017年的省際面板數據對我國省際消費水平的收斂性進行分析，結果表明1993-2017年我國省際消費水平存在σ收斂，各省消費水平的絕對差距在縮小，但絕對β收斂不顯著。在控制了住房保障支出、進出口總額、平均出生率、收入增長率、一般預算支出等因素后，條件β收斂表明省際消費水平按照每年大約1.1%的水平收斂。此外對影響收斂速度的因素分析表明，進出口總額、住房保障支出對收斂速度有正的影響，而收入增長率對收斂的影響為負，這表明地區對外開放程度和社會保障程度是促進地區間消費水平收斂的重要因素。對此政府應進一步加大中西部地區開放力度、提高地方社會保障支出水平。
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文章名稱：我國省際消費水平的收斂性及其影響因素分析
