隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動互聯技術的快速發展，各行各業技術發展越來越緊密。司法行政機構在服務公眾、內部管理、效能提升中也需要不斷更新服務理念，引入新技術和新方法。警官院校作為司法行政機構人才培養基地，應該走在行業發展的科技前沿，把5G、無人值守、類人機器人、遠程視頻、生物特征識別、人工智能等技術融入學生教學和人才培養中[1]。
“數據法治智慧司法”賦能司法事業快速發展數字法治·智慧司法是司法部在機構重組后提出的信息化建設總體目標，是司法行政信息化的高度提煉和概括。司法行政信息化是指充分應用現代信息技術，開發利用司法行政信息資源，促進司法行政信息共享，推進司法行政法治職能泛在化、監管職能科學化、法律服務職能惠民化、行政管理職能精細化，提升國家司法行政各業務履職水平，實現國家司法行政法治能力、監管體系和法律服務水平現代化[2]。在謀劃司法行政服務國家經濟社會發展規劃的層面，提出信息化支撐司法行政全面改革，既是對當今時代發展主題的深刻把握，也是對信息化驅動現代化戰略決策的有力詮釋。
它是“十四五”期間國民和經濟社會發展的必然選擇，更是實現全面建成小康社會，實現中國民族偉大復興戰略目標不可或缺的重要支撐。數字法治智慧司法需要把原來業務相對獨立的立法執法、依法治理、監管安全、公共法律服務用網絡和數據連接起來，構建出司法行政業務一體化平臺，讓數據在平臺內流動、經驗在平臺內積累、知識在平臺內沉淀，形成智慧司法大腦，攜手智慧公安、智慧交通、智慧醫療等智慧平臺共筑智慧中國建設[3]。
平臺對內可實現傳統業務網上互通、數據全域共享、用戶單點登錄、智能輔助決策，對外統一服務標準、統一數據接口、統一反饋需求，形成司法行政系統統一對外形象。司法警官職業院校是司法行政領域的職業院校，可以理解為司法行政系統是母體，至少人事和資金來自司法行政母體，想要發展需要借助母體能量，借助母體發展機遇，同時也要讓母體看到司法警官職業院校為司法行政系統履職發展提供能力支撐[4]。發揮司法警官職業院校核心職能全國司法警官職業院校的主要職能是學歷教育、科研創新、行業培訓、咨詢服務。
在學歷教育方面要依托司法部和本省教育行政機構，如武漢警官職業學院被列入湖北省教育廳、省發改委、省財政廳關于印發《湖北省高等職業教育創新發展行動計劃實施方案(2017—2020年)》的通知，加快專業結構調整加快推進高等職業教育人才培養供給側結構性改革，努力形成服務全省經濟和社會事業發展的19個專業大類合理布局，學院被劃分到公安與司法大類，圍繞推進法治湖北建設，結合公安與司法體制改革需要，嚴格控制發展公安司法國控類專業，穩步發展安全防范技術、消防應急技術、司法鑒定、心理咨詢、司法助理等社會需求量較大的專業。
警官學院科研創新要立足行業，首先是先天資源優勢，公安、司法行業特殊性要求科研創新資料、數據、案例不得外泄，警官院校具有聽黨指揮、吃苦耐勞、保守秘密的優良傳統和內在要求，可以成為行業內科研創新的基地。創新來源應用，創新支撐應用，創新賦能應用，警官學院與公安司法基層聯系緊密是科研創新的發源地。警官學院科研創新要么與教育教學相近，要么與公安司法業務相近。
因此，警官學院無論是系統內委托課題，還是自擬創新課題都需要立足行業才能博得機會和成果。政校關系催生“政產學研用”創新發展公安司法系統需要實用管用的技術應用到一線、應用到基層，信息化發展由用戶主導自底向上的發展逐漸被政法行政機構自頂向下的頂層設計所取代，警務通、大數據平臺、自助服務亭、執法監管平臺這些由政府主導的“一窗、一門、一次”需求需要由警官學院科研團隊、企業產品開發團隊、基層用戶團隊共同實施，要保障信息技術真用、實用，還要保障知識產權在政法體系內，不受企業的純市場經濟所控制。
警察教育新范式學歷教育專業更優化在現有國控專業中以課程優化為先導，把公安司法領域行業通識課程列入教學改革試點課程，如公安基礎、司法行政概論、執法與監管等課程全面開設。這些課程是全面依法治國背景下，公安司法國控專業應知應會的知識。
目前的課程體系需要進一步完善。在實踐中，很多公安司法院校畢業生不懂立法、執法、普法、司法、守法、法律服務之間的關系和責任主體。有些學生在實習崗位上不知道行政執法和刑事執法的區別。在非國控專業中以專業優化為主導，把圍繞國控專業的民用專業和當地區域經濟社會發展急需又能體現公安司法警官學院特色的專業作為主要專業建設，如信息技術類、安防技術類、消防應急類、司法助理類等。
行業培訓實用、管用全國各地警官學院同時又是當地省級警察培訓學院或稱為訓練總隊，具有服務行業的培訓職能，應結合公安、司法、政法業務需求，把公安專網、司法專網、監獄專網、戒毒專網、矯正專網和各級應急指揮中心，業務辦理平臺接入警察培訓學院，接入教學課堂，以實踐場景對公安、司法的業務進行培訓，把日常各類應用以心得體會、建議建言在這個教學平臺進行討論，挖掘出新需求、新應用，提供給科研創新。科研創新緊跟潮頭信息化支撐全面依法治國體現在各種人工智能技術在公安司法和政法領域的廣泛應用。
從人工智能的重點領域分類來看，智慧政法主要用到了機器學習、知識圖譜、計算機視覺、自然語義理解、音頻識別、圖形學、多媒體技術、人機對話、機器人、圖數據庫、數據可視化、數據挖掘、信息檢索與推薦等領域。以數據可視化在矛盾糾紛調處領域應用為例，可以直觀分析矛盾類型、地域分布、隨時間走勢、引發原因、解決情況、可能的重大風險、群體事件可能性等。政法委各級機構利用圖數據庫、人臉識別、語音識別、自然語義理解技術進行綜合治理分析。利用語音輸入、信息檢索和數據挖掘進行維穩工作預警分析。
公安戶政、出入境部門利用人臉識別、指紋識別、語音識別技術進行人員身份認證。刑偵、治安、特業、交管利用知識圖譜、計算機視覺、計算機圖形學、自然語議理解、人機交互、機器人技術和智能穿戴設備進行人員關系分析及電子證照認證、案件偵破、違法識別、軌跡跟蹤和特殊環境巡邏。檢察院采用智能數據挖掘與大數據分析平臺進行案件關聯性分析，采用數據可視化、圖數據庫、人立方、信息檢索與推薦技術對涉案人員及涉案財物進行智能分析。法院利用知識圖譜和機器學習進行案件工作量核算并進行自動分配工作任務，利用語音識別進行庭審記錄，利用文字識別、圖章識別、語音識別、數據挖掘和自然語義理解技術對卷宗進行分析后提出類案比對并提供量刑參考范圍。
司法局公共法律服務平臺利用知識圖譜、機器學習、人機交互、自然語義理解，為公眾用戶法律咨詢提供機器智能回復和法律建議書。通過大數據對立法備案、執法監督、法治督察、糾紛調解、援助、公證、鑒定進行挖掘分析，形成精準普法建議書。監獄、社矯利用智能識別、機器視覺、計算機圖形學、多媒體技術、無線定位技術對人員進行跟蹤管控，提供遠程會見身份認證。
利用機器學習、機器人、計算機視覺與自動控制技術對收集被監管人員生理和心理數據，對其行為進行智能監測，風險評估，危機預警，確保安全可控。利用智能穿戴設備，在移動巡邏、遠程押解對人員進行管控。警官學院在這些領域應該加強科研力量，加大投入資金，融入行業發展中。咨詢服務已經由傳統感性分析轉變為理性數據分析，由傳統的統計數據分析發展為數據挖掘分析。警官學院可創建咨詢服務團隊，以大數據、人工智能、輔助決策為發展方向，為公安司法行業提供智力支持。以大數據挖掘支撐精準普法咨詢服務為例，提供如下服務。
1.詞頻分析(熱點分析)
詞頻分析(WordFrequencyAnalysis)是對司法行政大數據中心的數據進行分詞處理，并對詞進行記數統計，找出某一時間段、某一地區、某一行業領域的熱詞，分析熱詞出現的原因，找出排序靠前熱詞的關聯關系，進而進行某一時間段、某一區域、某一領域的普法宣傳。數據集中重要詞匯出現頻次的統計與分析，是文本數據挖掘的重要手段。能有效確定熱點及其變化趨勢。人民調解數據庫高頻詞有鄰里、山林、損害、賠償、家庭、婚姻、土地、醫療、合同、道路、宅基地、房屋、交通、農民工等。
法律咨詢數據庫中頻度最高的熱詞是勞動者、勞動合同、企業、工資、支付、時間、規定、期間、正常、政府、依法、措施、停工、安排等。針對人民調解和法律咨詢業務，根據詞頻數據可以指導調解員和法律咨詢律師進行相應普法知識更新和儲備，確保調解工作和法律咨詢工作能夠精準把握相關法律知識和地方政策，做到問題解答的精準。另外，還可以根據大數據分析不同區域、不同時間段的法律服務相關數據庫，為精準普法提供內容學習指引。
2.生命周期分析(點線系統分析)
生命周期分析法是運用生命周期分析矩陣，根據自然人、家庭或法人的產生、初期、繁盛、衰退、結束階段進行分析評價，提供全生命周期的普法知識圖譜。利用生命周期分析有助于總體規劃、整體布局、提前預警，可以縮小選擇的范圍，做到有的放矢。生命周期矩陣不應只是一維或二維矩陣，而應采用多維分析法進行分析，其中一個維度坐標代表生命發展的階段――產生、幼稚、成長、成熟、衰退。一個維度代表對象角色定位，一個維度代表對普法內容需求分布。以自然人的生命周期矩陣為例，對其進行普法分析。
第一維生命周期:出生、入學、就業、結婚、生育、住房、置業、退休、后事等與法律年齡，無民事行為能力年齡、限制民事行為能力年齡、結婚年齡、考公務員年齡、申請駕照年齡、申請法人年齡、退休年齡等相結合。第二維生命角色:婚姻、家庭、教育、醫療、就業、娛樂、繼承、合同、物權、創業、經商、消費、服役等。第三維法律資源:憲法、未成年人保護法、義務教育法、治安處罰法、勞動法、合同法、婚姻法、消費者權益保護法、公司法、老年人權益保護法、國家安全法、公務員法等。、未來展望信息化驅動警官院校發展目前還只是起步階段，還僅是對成熟的信息化技術應用和熟練掌握。
隨著科技不斷發展和科技與行業發展深度融合的需要，警官院校還會在基礎算法、新技術開發、創新應用等領域加大科研投入，不斷提升服務行業能力，主要在人工智能算法優化、遠程視頻編碼精簡、生物特征識別精準、用戶使用便捷、大數據利用開發、無線通信安全等領域研究開發出適合行業需求的新技術，在人才培養和行業培訓中增加新技術的開發能力提升培養。
作者：陳雪松
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